隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,，數(shù)據(jù)作為智能商業(yè)時(shí)代的重要生產(chǎn)要素，不僅互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重視,，眾多傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛布局，欲通過數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級,。那么在智能商業(yè)時(shí)代,，如何才能做到有效提取數(shù)據(jù)價(jià)值，在競爭中脫穎而出,？
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今天,，讓市場為之興奮的早已不是算法的突破,，噱頭十足的人機(jī)大戰(zhàn)比賽，更讓我們期待的是人工智能,、大數(shù)據(jù)技術(shù)與場景的深度融合,，在實(shí)際商業(yè)或公共事業(yè)中解決具體的業(yè)務(wù)問題，用數(shù)據(jù)全面驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展,。
精準(zhǔn)營銷作為能夠直接為企業(yè)帶來利益增值的應(yīng)用場景,，一直受到企業(yè)的青睞。市場上各種以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的精準(zhǔn)營銷產(chǎn)品紛繁多樣：電商網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)銷售,，電影周邊產(chǎn)品推薦,、搜索引擎排序等。譽(yù)存科技曾經(jīng)也做過幾個關(guān)于精準(zhǔn)營銷的成功案例,，如為國內(nèi)某知名旅游公司做游客畫像和產(chǎn)品的精準(zhǔn)匹配,，為某銀行的企業(yè)獲客提供智能輔助。
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商業(yè)，作為人類特有的經(jīng)濟(jì)活動,，其本質(zhì)是交換,，且是基于人們對價(jià)值認(rèn)識的等價(jià)交換。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，商業(yè)又衍化為智能商業(yè),，其本質(zhì)也細(xì)化為“發(fā)現(xiàn)需求，創(chuàng)造價(jià)值,，滿足需求,，獲得回報(bào)”。
眾所周知,，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是預(yù)測，有了預(yù)測就能更高效的作出正確的決策,。這是數(shù)據(jù)智能化之路最為艱難,，實(shí)現(xiàn)過程最為復(fù)雜，但產(chǎn)出價(jià)值也最高的應(yīng)用,。關(guān)于數(shù)據(jù)智能的經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì),，在《2018年數(shù)據(jù)智能生態(tài)報(bào)告》中，專家團(tuán)隊(duì)也詳細(xì)為我們作了解釋,。
下面,，我們就要探討一下，智能商業(yè)時(shí)代,，數(shù)據(jù)智能的究極應(yīng)用場景——機(jī)器代人做決策,。
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“大數(shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)在著名未來學(xué)家托夫勒的著作《第三次浪潮》中，真正開始應(yīng)用不過十年,，而在中國火起來則是最近兩年的事,，關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和落地也滲透到了社會生活的方方面面。
當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸成熟,，人工智能技術(shù)也在不斷發(fā)展,。通過大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,、分析和挖掘,，提取數(shù)據(jù)中所包含的有價(jià)值的信息和知識，使數(shù)據(jù)具有“智能”,，并通過建立模型尋求現(xiàn)有問題的解決方案以及實(shí)現(xiàn)預(yù)測,，最終實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)智能驅(qū)動決策，實(shí)現(xiàn)高凈值業(yè)務(wù)增長,?！?/strong>
下面,，簡單介紹下數(shù)據(jù)智能化的過程：
1、數(shù)據(jù)化
搭建大數(shù)據(jù)平臺,，積累儲存運(yùn)算海量數(shù)據(jù),。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集信息，沉淀數(shù)據(jù),，建立企業(yè)與市場與客戶的溝通橋梁,，為下一步的數(shù)據(jù)分析提供原始素材積累,，促使企業(yè)由被動轉(zhuǎn)型到主動創(chuàng)造價(jià)值的轉(zhuǎn)變。
2,、算法化
未經(jīng)處理的數(shù)據(jù),，有時(shí)候可能就是垃圾。算法是對數(shù)據(jù)的加工和價(jià)值提取,，是分析數(shù)據(jù)的過程,。通過自然語言處理、特征工程,、行為分析,、知識圖譜等技術(shù)，可以構(gòu)建實(shí)時(shí)模型化行為檢測系統(tǒng),，根據(jù)不同的畫像，分類與之匹配的數(shù)據(jù)包,，并建立通暢的數(shù)據(jù)資源調(diào)度機(jī)制,。企業(yè)的發(fā)展必須要和目標(biāo)客戶以及市場緊密地連接起來，將運(yùn)作過程中的數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)換為企業(yè)洞察力,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新,。事實(shí)上，為機(jī)器賦能的關(guān)鍵就是在數(shù)據(jù)分析模型和算法方面的不斷突破,，通過它們的分析結(jié)果來做決策,。
3、產(chǎn)品化
沒有應(yīng)用的數(shù)據(jù)就沒有價(jià)值,。人工智能要實(shí)現(xiàn)的最終目標(biāo)是讓機(jī)器替代人進(jìn)行決策,、行動和思考，讓機(jī)器替代人完成繁雜的日常工作,。所有經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)還需結(jié)合商業(yè)的應(yīng)用場景,，形成一個一個能解決實(shí)際問題的產(chǎn)品或者解決方案，給出人類能夠看清楚,，看明白的可視化結(jié)果分析,。目前，我們尚處在數(shù)據(jù)智能探索階段,，所應(yīng)用的人工智能還比較初級,，機(jī)器決策也是在人類監(jiān)督之下的先驗(yàn)學(xué)習(xí)和判斷。
智能商業(yè)時(shí)代,，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用已經(jīng)對各行業(yè)產(chǎn)生重要的影響,。絕大多數(shù)有先見的企業(yè)都在極力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，謀求借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型升級,。但是企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用為數(shù)據(jù)賦能將是推動人工智能進(jìn)一步落地的先決條件,。
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