隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)作為智能商業(yè)時代的重要生產(chǎn)要素,，不僅互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重視,，眾多傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛布局，欲通過數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)型升級,。那么在智能商業(yè)時代，如何才能做到有效提取數(shù)據(jù)價值,，在競爭中脫穎而出,？
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今天,，讓市場為之興奮的早已不是算法的突破，噱頭十足的人機大戰(zhàn)比賽,，更讓我們期待的是人工智能,、大數(shù)據(jù)技術(shù)與場景的深度融合，在實際商業(yè)或公共事業(yè)中解決具體的業(yè)務(wù)問題,，用數(shù)據(jù)全面驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展,。
精準營銷作為能夠直接為企業(yè)帶來利益增值的應(yīng)用場景，一直受到企業(yè)的青睞,。市場上各種以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的精準營銷產(chǎn)品紛繁多樣：電商網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)銷售,，電影周邊產(chǎn)品推薦、搜索引擎排序等,。譽存科技曾經(jīng)也做過幾個關(guān)于精準營銷的成功案例,，如為國內(nèi)某知名旅游公司做游客畫像和產(chǎn)品的精準匹配，為某銀行的企業(yè)獲客提供智能輔助,。
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商業(yè),，作為人類特有的經(jīng)濟活動,，其本質(zhì)是交換，且是基于人們對價值認識的等價交換,。在互聯(lián)網(wǎng)時代,，商業(yè)又衍化為智能商業(yè)，其本質(zhì)也細化為“發(fā)現(xiàn)需求,，創(chuàng)造價值,，滿足需求，獲得回報”,。
眾所周知，大數(shù)據(jù)的核心價值是預(yù)測,，有了預(yù)測就能更高效的作出正確的決策,。這是數(shù)據(jù)智能化之路最為艱難，實現(xiàn)過程最為復(fù)雜,，但產(chǎn)出價值也最高的應(yīng)用,。關(guān)于數(shù)據(jù)智能的經(jīng)濟學(xué)本質(zhì)，在《2018年數(shù)據(jù)智能生態(tài)報告》中,，專家團隊也詳細為我們作了解釋,。
下面，我們就要探討一下,，智能商業(yè)時代,，數(shù)據(jù)智能的究極應(yīng)用場景——機器代人做決策。
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“大數(shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)在著名未來學(xué)家托夫勒的著作《第三次浪潮》中,，真正開始應(yīng)用不過十年,，而在中國火起來則是最近兩年的事，關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和落地也滲透到了社會生活的方方面面,。
當前大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸成熟,，人工智能技術(shù)也在不斷發(fā)展。通過大規(guī)模機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),，對海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理,、分析和挖掘，提取數(shù)據(jù)中所包含的有價值的信息和知識,，使數(shù)據(jù)具有“智能”,，并通過建立模型尋求現(xiàn)有問題的解決方案以及實現(xiàn)預(yù)測，最終實現(xiàn)“用數(shù)據(jù)智能驅(qū)動決策,，實現(xiàn)高凈值業(yè)務(wù)增長,。”
下面，簡單介紹下數(shù)據(jù)智能化的過程：
1,、數(shù)據(jù)化
搭建大數(shù)據(jù)平臺,，積累儲存運算海量數(shù)據(jù)。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集信息,，沉淀數(shù)據(jù),，建立企業(yè)與市場與客戶的溝通橋梁，為下一步的數(shù)據(jù)分析提供原始素材積累,，促使企業(yè)由被動轉(zhuǎn)型到主動創(chuàng)造價值的轉(zhuǎn)變,。
2、算法化
未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)，有時候可能就是垃圾,。算法是對數(shù)據(jù)的加工和價值提取,，是分析數(shù)據(jù)的過程。通過自然語言處理,、特征工程,、行為分析、知識圖譜等技術(shù),，可以構(gòu)建實時模型化行為檢測系統(tǒng),，根據(jù)不同的畫像，分類與之匹配的數(shù)據(jù)包,，并建立通暢的數(shù)據(jù)資源調(diào)度機制。企業(yè)的發(fā)展必須要和目標客戶以及市場緊密地連接起來,，將運作過程中的數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)換為企業(yè)洞察力,，進而實現(xiàn)相應(yīng)的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新。事實上,，為機器賦能的關(guān)鍵就是在數(shù)據(jù)分析模型和算法方面的不斷突破,，通過它們的分析結(jié)果來做決策。
3,、產(chǎn)品化
沒有應(yīng)用的數(shù)據(jù)就沒有價值,。人工智能要實現(xiàn)的最終目標是讓機器替代人進行決策、行動和思考,，讓機器替代人完成繁雜的日常工作,。所有經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)還需結(jié)合商業(yè)的應(yīng)用場景，形成一個一個能解決實際問題的產(chǎn)品或者解決方案,，給出人類能夠看清楚,，看明白的可視化結(jié)果分析。目前,，我們尚處在數(shù)據(jù)智能探索階段,，所應(yīng)用的人工智能還比較初級，機器決策也是在人類監(jiān)督之下的先驗學(xué)習(xí)和判斷,。
智能商業(yè)時代,，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用已經(jīng)對各行業(yè)產(chǎn)生重要的影響。絕大多數(shù)有先見的企業(yè)都在極力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，謀求借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型升級,。但是企業(yè)的商業(yè)應(yīng)用為數(shù)據(jù)賦能將是推動人工智能進一步落地的先決條件。
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