如果說(shuō)數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油,，那么學(xué)習(xí)算法就是從中提取信息的煉油廠,；信息積累成知識(shí)；知識(shí)深化成理解,；理解演變成智慧,。歡迎來(lái)到深度學(xué)習(xí)的新世界。
? ? ? ? ? ?——特倫斯·謝諾夫斯基《深度學(xué)習(xí)》
2019年3月27日,，深度學(xué)習(xí)三巨頭迎來(lái)了他們的高光時(shí)刻：美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)宣布,，將計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)——圖靈獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給約書(shū)亞 · 本吉奧（Yoshua Bengio）、楊立昆（Yann LeCun）和杰弗里 · 辛頓（Geoffrey Hinton）,。頒獎(jiǎng)當(dāng)日,，ACM主席切莉 · 潘可（Cherri M Pancake）在評(píng)價(jià)三位時(shí)說(shuō)道，“Hinton,、LeCun和Bengio獨(dú)立工作,，共同開(kāi)發(fā)了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的概念基礎(chǔ)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)和實(shí)際工程證明了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),?！?/span>
什么是深度學(xué)習(xí)？
自從2016年AlphaGo以四比一擊敗韓國(guó)頂尖圍棋選手李世乭開(kāi)始,，人工智能（Artificial Intelligence）就成了普通人時(shí)常掛在嘴邊的熱詞,。但人工智能究竟包含哪些研究方面呢？
（人工智能研究分支）
人工智能所涵蓋的內(nèi)容非常廣泛,，是一個(gè)龐大的體系,，我們同樣耳熟能詳?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)也僅僅是其中一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，而深度學(xué)習(xí)則是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù),。
（人工智能,、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的包含關(guān)系）
近年來(lái),，在數(shù)據(jù)量的高速增長(zhǎng)和算法,、算力的不斷進(jìn)步之下，深度學(xué)習(xí)取得了突破性的成果,，其在語(yǔ)音,、圖像和自然語(yǔ)言處理等方面的表現(xiàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)先前的相關(guān)技術(shù),。
基于圖像識(shí)別的AI醫(yī)療
長(zhǎng)久以來(lái)，全球健康醫(yī)療領(lǐng)域一直面臨著人口增長(zhǎng),、老齡化嚴(yán)重,、慢性病發(fā)病率逐年提升及勞動(dòng)力不足等困境，就醫(yī)需求的激增和優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源的匱乏帶來(lái)的是醫(yī)療市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)的嚴(yán)重失衡,。
以CT圖像為例,，一個(gè)放療科醫(yī)生一次靶區(qū)勾畫(huà)的工作量約200-450張CT片,，按傳統(tǒng)方式需要耗時(shí)5小時(shí)左右，相當(dāng)于一天只能診斷1-2名患者,，極大的限制了醫(yī)學(xué)影像診斷的速度,，且漏診、誤診頻發(fā),。
基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)療影像分析則為提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量帶來(lái)了希望?，F(xiàn)階段的AI醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)可以在幾秒之內(nèi)快速完成對(duì)十萬(wàn)張以上的影像處理，針對(duì)腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像處理技術(shù)能將一名醫(yī)生5個(gè)小時(shí)的工作量縮短到30分鐘,，大大提升診療效率,。
在未來(lái)，每個(gè)人都將是AI醫(yī)療的受益者,。
基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛應(yīng)用
據(jù)統(tǒng)計(jì),，全球每年有超過(guò)124萬(wàn)人死于交通事故，這個(gè)數(shù)字到2030年可能達(dá)到220萬(wàn)人,，平均每天有500人因?yàn)榻煌ㄊ鹿蕟噬?，而深度學(xué)習(xí)技術(shù)則能通過(guò)對(duì)道路標(biāo)識(shí)、車(chē)道線,、行人,、紅綠燈、交通擁堵情況等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練及特征提取,，幫助汽車(chē)快速精準(zhǔn)的理解周邊環(huán)境態(tài)勢(shì),，并基于當(dāng)前狀態(tài)做出正確的駕駛決策。
以突發(fā)情況判斷為例,，一個(gè)普通駕駛員從肉眼感知異常狀況到手腳做出行動(dòng)需要大約0.6秒,，用腳踩下制動(dòng)踏板到制動(dòng)系統(tǒng)開(kāi)始起作用又需要大約0.6秒，整整1.2秒的反應(yīng)時(shí)間,，按120km/h的車(chē)速來(lái)計(jì)算,，汽車(chē)還將繼續(xù)行駛40米，而對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)而言,，這個(gè)過(guò)程被縮短到0.2秒,，從系統(tǒng)反應(yīng)到停駛，汽車(chē)僅僅繼續(xù)向前行駛7米,，大大提升安全性,。
在未來(lái)，自動(dòng)駕駛將重構(gòu)城市交通系統(tǒng),。
基于自然語(yǔ)言處理的金融科技應(yīng)用
如何用自然語(yǔ)言處理（NLP, Natural Language Processing）技術(shù)感知金融市場(chǎng),？NLP是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的學(xué)科,，是能夠讓智能機(jī)器理解并生成人類語(yǔ)言,，從而和人類進(jìn)行溝通交流的重要技術(shù)手段。在金融科技領(lǐng)域,，NLP技術(shù)主要基于海量大數(shù)據(jù),、預(yù)處理模型、語(yǔ)言學(xué)等技術(shù)和資源,，實(shí)現(xiàn)文本分類,、信息提取、語(yǔ)言生成,、機(jī)器翻譯,、智能問(wèn)答、情感分析等具體應(yīng)用,，進(jìn)而服務(wù)于實(shí)際金融業(yè)務(wù)及產(chǎn)品,。
在金融領(lǐng)域，每天產(chǎn)生的金融相關(guān)數(shù)據(jù)量非常龐大,，這其中包括公司新聞,、金融產(chǎn)品資料、宏觀經(jīng)濟(jì),、政策法規(guī),、社交媒體評(píng)論等，因此從海量數(shù)據(jù)中獲取有效數(shù)據(jù)意義十分重大,。
以譽(yù)存科技的“三鏈合一”價(jià)值體系構(gòu)建為例,。平臺(tái)以企業(yè)為分析主體，通過(guò)工商,、新聞?wù)Z料,、法務(wù)、招投標(biāo),、行政處罰,、招聘等多維數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè),、行業(yè)從月度,、季度、年度等不同的時(shí)間粒度進(jìn)行多維度,、多指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析,，形成分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的關(guān)系抽取,、文本分類等技術(shù),，獲得實(shí)體間上下游關(guān)系,、股權(quán)投資關(guān)系、原告被告關(guān)系,、合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系等，最終形成了企業(yè)知識(shí)關(guān)聯(lián)圖譜,，并應(yīng)用于價(jià)值鏈,、產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的分析：
以數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)知識(shí)圖譜為驅(qū)動(dòng)，在已確定的價(jià)值鏈分析目標(biāo)指導(dǎo)下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,，過(guò)濾出各行業(yè),、地區(qū)的頭部企業(yè)，繪制區(qū)域產(chǎn)業(yè)的價(jià)值地圖,；
在企業(yè)知識(shí)圖譜中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)脈絡(luò),，結(jié)合國(guó)家行業(yè)政策（扶持或去產(chǎn)能），市場(chǎng)趨勢(shì)（如今年的房地產(chǎn)）,，發(fā)展脈絡(luò)（如高污染）等,，綜合分析區(qū)域價(jià)值鏈下的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈，精準(zhǔn)定位金融活動(dòng)集中地,；
供應(yīng)鏈則是將視野從頭部企業(yè)轉(zhuǎn)移到整個(gè)產(chǎn)業(yè)的局部產(chǎn)業(yè)塊,，向前、向后發(fā)掘企業(yè)在整個(gè)生產(chǎn)鏈條中起到的作用,，梳理企業(yè)相關(guān)的上下游關(guān)聯(lián)關(guān)系體系,，并實(shí)時(shí)跟蹤供應(yīng)鏈變化趨勢(shì)，動(dòng)態(tài)維持供應(yīng)鏈全息畫(huà)像,。
作為金融科技領(lǐng)域的“雙子星”,，自然語(yǔ)言處理與知識(shí)圖譜的雙劍合璧，實(shí)現(xiàn)了價(jià)值鏈,、產(chǎn)業(yè)鏈,、供應(yīng)鏈的三鏈合一，而其與金融信貸場(chǎng)景中全業(yè)務(wù)流程的緊密結(jié)合,，必將成為推動(dòng)普惠金融發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/span>